商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入剖析，了解供应商和顾客的行为，了解本企业存在的问题，从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。商业智能系统不仅反映原始数据的情况，还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理，从而更进一步地揭示数据之间的内在联系，实现商业智能化的要求。
决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程，作为一个商业智能系统，应该具备以下多种分析手段和方法：
任意的数据提取。根据查询的对象选择一定的条件后，可以取得所需的查询内容，并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取，随心所欲地实现所要求的查询工作。
任意的数据排序。对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据，可以进行正向、反向的排序，可以对查询结果中的任一项目进行排序。
比率分析。对于各个分析对象，计算其反映内在本质特点的比率参数，对各个对象之间，各个对象不同时间范围的比率进行分析。
趋势分析。对于某一指标的发展趋势进行分析，计算该项指标的同比、环比，计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息，结合相关模型对该项指标进行预测。
图形分析。能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时间或不同时间的相互关系，让人们直观地掌握数据之间的内在关系。
相关分析。应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系数，从而得知两个指标之间的关联度。
回归分析和模型分析。通过计算时间序列的回归系数，得出某一指标变化的规律，建立起数学模型，描述其预测方法，为人们的决策提供支持。

系统根据各企业的不同情况，对商业管理过程中的经营活动和市场进行分析和研究，得出不同角色所需要的数据，从而帮助决策者主动地发现问题，减少工作量，降低未来可能的损失；同时还深入到问题的内部进行剖析，追踪到问题的所在，使企业能及时地调整自己的经营策略和营销手段，优化自己的结构、流程或手段等，合理使用资金，提高效率，减少风险，增加市场竞争力。如图1所示，其内容主要包括：